首页大改版试验

试验场景

本为了带来更好的引流效果和浏览体验,对网站首页进行改版是我们定期都要做的一件事情;由于新老版本差异很大,我们在不确定用户是否认可前,将新版网站上线的风险很大;所以,利用A/B测试平台,将新版作为试验版本将其与旧版网站同时上线,通过用户行为数据来确定网站改版方向,这样更加稳妥。本例的目的是为了展示当试验网站改版时,如何进行试验操作。

例介绍的试验场景是购物流程的优化,即在流程中某一个环节进行AB测试,进而统计流程中关键环节的转化,从而进行优化决策。本例使用方法同样适用于如投资流程、注册流程的优化等等。本例的目的是为了展示当试验涉及多个页面时,如何进行试验操作。

试验方案

确定了首页改版方案,将其与旧版同时上线进行对比,找出用户反馈较好的版本作为最终改版方案:

原始版本 试验案例

试验版本 试验案例

试验指标

关注的指标是:

主页各个板块总点击

创建试验

创建试验版本

在本例中的场景中,可以通过吆喝科技H5-编程模式实现,具体可以参考帮助文档:web/H5多链接试验创建试验版本

代码集成

编程模式时,代码集成需要head和body区域通过代码设置试验逻辑和优化指标的埋点,具体事项可参考webSDK集成文档

 * 先进入后台,给试验起一个名字;选择编程模式,之后下一步;

试验案例

 * 由于是编程模式,所以我门要在后台设置一下区分版本的逻辑;如果只有2个版本,就用布尔值区分,设置好两个版本对应的值;

而当涉及到多个页面的指标统计,需要在初始化时额外进行如下配置:

试验案例

  • 指标上报: 接下来进行「优化指标」设置,将各个业务板块的总点击设置成对应的优化指标;优化指标在这里只是一个ID,它背后的逻辑可以在代码层面通过我们的API来实现。试验开始运行前, 如果希望这里设置的指标可以被统计到,我们应确保指标名称与代码层面保持一致;

试验案例

有关编程指标的集成详情参考集成说明

集成调试

确认试验版本和优化指标内容无误,点击完成创建,将会跳转到集成调试界面。在此界面中,点击预览版本,可以直接在浏览器中预览页面的真实效果,此链接转发有效。操作后,也会获取到对应的指标数据,可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。

试验案例

试验案例

开始试验

点击完成调试,将会跳转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量,访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面,并且不会上报数据。 即使是试验开始运行后,也可以调整流量,所做的调整将会及时生效。 请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验,以及在同一层中,某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配

试验案例

试验结果分析

基本数据

试验指标会以如下形式呈现 试验案例

1.这里提供了两类指标

均值和总值,均值表示用户人均点击“点击购买”次数、“加入购物车”次数,总值表示总次数。

转化人数和转化率,转化人数表示有多少独立用户点击了“点击购买”、“加入购物车”,也就是这两个按钮的转化人数。转化率=转化人数/UV

(这里的UV指的是在试验期间内,所有用户去重的人数)

2.这里表示了数据科学性

第一个值:+117.51%,表示人均点击或转化率提升了117.51%。

第二个区间:表示置信区间,表示有95%的概率,人均点击或转化率的提升值会在这个范围之内。

3.对于判断试验版本的效果

一方面,我们要从业务上去分析,是更加侧重点击转化还是人数转化;另一方面对于数据科学性,好的试验,置信区间是收敛的,这里收敛是指上下限的值同正或同负,而不是一正一负。当置信区间收敛时,我们就可以初步判断到底试验版本好还是坏。更多的数据解读可参考:如何用数据决策。

多维度数据

进一步,吆喝科技提供多维度数据查看,也就是说,当对全体用户进行试验时,可以分不同维度来查看用户表现,比如:安卓版本,新用户/老用户,地域,年龄等等。

试验案例

在数据栏最下方,可以根据“用户自定义”维度和“系统自带”维度来查看用户数据。

对于系统自带维度,可在这里查看包括哪些维度。对于自定义维度,可以在通过sdk接口进行上报,具体上报方式可以参考“接入SDK”里各种类型试验的自定义受众。

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