落地页对比试验

试验场景

在不同落地页之间找出最佳方案是营销和市场部门的常见试验场景。本例的目的是为了展示当试验涉及多个链接的落地页时,如何进行试验操作。

试验方案

对于某共享服务推广落地页,有两个方案需要和原始版本对比:

原始版本 试验案例

试验版本1 试验案例

试验版本2 试验案例

试验指标

该实验关注的指标是:各个落地页中的黄色的CTA按钮点击和转化;

试验案例

创建试验

在本例中的场景中,可以通过吆喝科技H5-多链接模式实现,具体可以参考帮助文档:web/H5多链接试验创建试验版本

试验案例

代码集成

只需要在多个链接中的head区域加入统一的代码即可; 创建多链接试验时会有一键复制帮助您执行操作。

  • 将sdk代码加入各个要对比的链接的源代码中;

  • 创建过程中,界面下方会有一键复制功能,把这些代码发给前端让他们更新到对应链接的代码中;

试验案例

  • 之后将链接填到引导界面,点击下一步即可

指标上报

  • 追踪元素点击; 一般的点击行为可以通过这个方式来追踪到;点击跟踪元素点击后,可以在可视化模式进入不同链接;需要在2个链接里分别追踪下CTA按钮;根据引导提示操作即可;多个界面的指标名称应当保持一致;

试验案例

试验案例

  • 编程指标; 有时想要统计的数据不是单纯的点击事件,而是“支付成功”这类需要逻辑判断的事件,您需要通过代码来定义事件并上报。选择添加编程指标,为指标命名,之在代码中触发事件的地方集成代码,其中"event_name"需要替换为您的优化指标名称: adhoc('track', 'event_name', 1) 有关编程指标的集成详情参考集成说明

集成调试

确认试验版本和优化指标内容无误,点击完成创建,将会跳转到集成调试界面。在此界面中,点击预览版本,可以直接在浏览器中预览页面的真实效果,此链接转发有效。操作后,也会获取到对应的指标数据,可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。

试验案例

试验案例

开始试验

点击完成调试,将会跳转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量,访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面,并且不会上报数据。 即使是试验开始运行后,也可以调整流量,所做的调整将会及时生效。 请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验,以及在同一层中,某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配

试验案例

试验结果分析

基本数据

试验指标会以如下形式呈现 试验案例

1.这里提供了两类指标

均值和总值,均值表示用户人均点击“点击购买”次数、“加入购物车”次数,总值表示总次数。

转化人数和转化率,转化人数表示有多少独立用户点击了“点击购买”、“加入购物车”,也就是这两个按钮的转化人数。转化率=转化人数/UV

(这里的UV指的是在试验期间内,所有用户去重的人数)

2.这里表示了数据科学性

第一个值:+117.51%,表示人均点击或转化率提升了117.51%。

第二个区间:表示置信区间,表示有95%的概率,人均点击或转化率的提升值会在这个范围之内。

3.对于判断试验版本的效果

一方面,我们要从业务上去分析,是更加侧重点击转化还是人数转化;另一方面对于数据科学性,好的试验,置信区间是收敛的,这里收敛是指上下限的值同正或同负,而不是一正一负。当置信区间收敛时,我们就可以初步判断到底试验版本好还是坏。更多的数据解读可参考:如何用数据决策。

多维度数据

进一步,吆喝科技提供多维度数据查看,也就是说,当对全体用户进行试验时,可以分不同维度来查看用户表现,比如:安卓版本,新用户/老用户,地域,年龄等等。

试验案例

在数据栏最下方,可以根据“用户自定义”维度和“系统自带”维度来查看用户数据。

对于系统自带维度,可在这里查看包括哪些维度。对于自定义维度,可以在通过sdk接口进行上报,具体上报方式可以参考“接入SDK”里各种类型试验的自定义受众。

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