iOS编程试验过程

在这部分中,我们将以优化页面上的一个标题的文案,预期提升转化为例,来说明如何使用编程模式试验。先通过一张简单的流程图了解所需的步骤,再一步步进行具体操作: 具体操作

1 试验方案

一个完整的A/B 测试需要根据目前已有的用户数据进行分析判断,推断并建立假设,才能针对性的做出改变和调整,根据具体需求,构建产品A/B 测试的需求文档,即明确本次试验的几个要素。

在本次示例中,设计试验版本为醒目的蓝色按钮,对照组为原始的灰色按钮,优化指标为按钮的点击次数。

2 新建试验

在试验开始前,请确保应用已经正确集成SDK,集成方法参考集成文档。 进入您的应用界面,此处示例为[iOS编程试验],选择 新建试验。

具体操作

为了方便寻找,可以将此次测试的内容设置为试验名称。

选择分层:您可以为每一个新创建的试验设置所在层,在同一层的试验流量互斥,可以保证试验互不干扰。如果两个试验在不同层,那么流量可能会重叠,同一个用户可能会同时进入不同层的多个试验。如果选择分层,请自行确保试验内容互不干扰。详情参考分层流量

在进行下一步之前,请确保您的APP已经集成SDK并初始化。参考集成文档

3 试验版本

点击创建,开始编辑试验版本。系统默认生成原始版本和一个试验版本。您需要先创建 试验变量 ,来控制试验中将要对比展示的内容。

  • 在此次示例试验中, 要对比的元素为不同文案,因此创建变量名称titleText。请注意变量名称将要集成在代码中,请以英文开头命名,可以使用数字或下划线。
  • 创建变量后会,系统会自动生成变量值。

具体操作

变量创建后,会在试验版本中显示对应的值,在此示例中,试验版本的文案为“抢先体验”。 如果您有更多方案,可以继续添加试验版本,在每个版本中会显示对应的值。

变量创建完成,需要在代码中集成, 请参考SDK集成文档。请确保变量名称与代码中一致。

以本次案例为例,代码集成后,页面预览效果为 具体操作

4 优化指标

接下来进行「优化指标」设置(点击了解如何选取优化指标,这里为「BtnClick」。同样,将优化指标设置完成后,需要对其进行代码集成。若在试验开始运行前,有指标增减的情况,应及时将代码同步。集成说明

使用步骤

本次示例中,所设置的优化指标代码为

Objective-C  |  Swift
- (IBAction)btnClicked:(id)sender {  [AdhocSDK track:@"clickTimes" value:@(1)];  }
func btnClicked(btn: UIButton) {  AdhocSDK.track("clickTimes", value: 1)  }

有关复合指标的说明请参考此处

5 集成调试

确认试验版本和优化指标内容无误,点击完成创建,将会跳转到集成调试界面,可以在此界面预览集成效果。

iOS设备可启用调试代码,在调试设备下打开您的APP,点击界面中的悬浮按钮即可扫码加入版本。调试代码如下:

Objective-C  |  Swift

在SDK启动时设置是否显示调试按钮

AdhocSDKConfig *config = [AdhocSDKConfig defaultConfig];
#ifdef DEBUG
    config.enableDebugAssist = YES;
#else
    config.enableDebugAssist = NO;
#endif
[AdhocSDK startWithConfigure:config options:launchOptions];

在工程任意地方添加如下代码:

var config:AdhocSDKConfig = AdhocSDKConfig.defaultConfig() as! AdhocSDKConfig
#if DEBUG
    config.enableDebugAssist = true
#else
    config.enableDebugAssist = false
#endif
AdhocSDK.start(withConfigure: config, options: launchOptions)

使用步骤 操作后,也会获取到对应的指标数据,可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。
使用步骤

请注意,扫码加入版本后,设备将会停留在对应的调试版本。如果想要恢复设备正常加入试验,在扫码界面选择退出版本即可。

6 调整流量

点击完成调试,将会跳转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量,访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面,并且不会上报数据。
即使是试验开始运行后,也可以调整流量,所做的调整将会及时生效。
请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验,以及在同一层中,某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配使用步骤

7 运行试验

恭喜!现在可以开始运行您的A/BTesting方案了,记得关注试验数据,以便及时调整流量,做出应对策略。有关数据分析请参考此处

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